— Étude de cas

Un avatar IA entraîné sur les propres leçons de votre tuteur — pas un modèle générique pour le remplacer.

BePolyglot est un marché d'apprentissage des langues construit autour d'une frustration simple avec les applications existantes : les leçons sont trop rares pour créer une habitude, et les applications d'auto-apprentissage ne permettent jamais de vraiment parler à quelqu'un. Feneco construit le produit et la plateforme derrière — trois façons de s'entraîner, un seul suivi de progression qui accompagne l'apprenant dans les trois.

Produit
Marché d'apprentissage des langues
Modes de formation
Humain, hybride, avatar IA
Feuille de route
6 phases, 12 mois
Statut
En développement

Trois modes, un seul fichier de progression

La plupart des applications de langues imposent un choix : réserver un tuteur humain, ou s'entraîner seul avec un chatbot. BePolyglot considère cela comme un faux choix.

Humain

Un tuteur natif mène la leçon. Contrôle total, nuance totale, sessions planifiées.

Hybride

Le tuteur définit la stratégie en direct ; son propre jumeau IA l'entraîne avec l'élève entre les sessions.

Avatar IA

Un professeur 100 % IA, disponible à la demande, avec une difficulté adaptative à chaque échange.

Les trois modes écrivent dans le même enregistrement de progression — série, score de fluidité, minutes parlées, vocabulaire actif. Changer de mode ne le réinitialise jamais.

L'avatar appartient au tuteur, ce n'est pas un substitut

En mode hybride, l'IA n'est pas un enseignant séparé en concurrence avec celui humain — c'est le jumeau numérique de ce tuteur, entraîné spécifiquement sur ses plans de leçon et sa voix pédagogique. Le tuteur définit la stratégie lors d'une leçon en direct ; entre les sessions, l'élève s'exerce sur le même contenu avec la même méthode et des répétitions illimitées, sans planification nécessaire. Chaque tuteur gère son propre jumeau depuis un panneau d'entraînement dédié dans son tableau de bord — téléverser des supports de cours, vérifier l'état du traitement, tester lui-même le jumeau avant qu'un élève ne lui parle.

Une correction qui n'interrompt pas

Les leçons en direct s'appuient sur une transcription en temps réel. Les erreurs sont signalées en ligne au fil de la conversation, plutôt qu'un assistant qui interrompt en plein milieu d'une phrase — un retour sans casser la seule chose qui construit réellement la fluidité : parler.

Ce qui est construit, et ce qui vient ensuite

Le produit suit une feuille de route de six phases sur douze mois, fondations d'abord : le marché et l'expérience d'apprentissage avant la couche IA. Ce qui existe aujourd'hui est un produit authentifié complet — tableaux de bord séparés pour tuteurs et élèves, intégration, gestion des programmes, sessions de classe en direct, messagerie, facturation, et le panneau d'entraînement du jumeau IA du tuteur — construit sur une authentification via Auth0. La couche conversationnelle et vocale réelle de l'avatar est la prochaine phase de la feuille de route, construite sur cette fondation plutôt qu'ajoutée après coup.

Statut

En développement — pas encore de métriques publiques. Cette page sera mise à jour à mesure que la plateforme sera livrée.

Si vous vous demandez quelle part d'un produit construire avant que la couche IA ne mérite sa place, parlons-en.