Architecte de solutions. 25 ans à construire des systèmes de production qui ne peuvent pas échouer.

Commonwealth Bank — Buy Now Pay Later

Avant l'existence de Feneco, son ingénieur fondateur a occupé le poste de Lead Engineer sur la modernisation du système Buy Now Pay Later (BNPL) de Commonwealth Bank — migrant une architecture rudimentaire vers une solution cloud-native et serverless sur AWS qui traite aujourd'hui des centaines de milliers de transactions par jour, bâtie sur Clean Architecture et Domain-Driven Design. C'est cette mission qui a façonné l'approche de Feneco en matière de modernisation de systèmes existants : une migration disciplinée sous charge de production complète, avec une tolérance zéro pour les interruptions de service.

Chez Feneco

Feneco livre des solutions de bout en bout pour les entreprises qui doivent sortir de leurs systèmes existants sans arrêter leur activité — au service de quatre clients à ce jour, dont :

Liren

Une plateforme LMS sur mesure conçue et maintenue par l'équipe de Feneco dans quatre marchés — France, Luxembourg, Belgique et Émirats arabes unis (liren.fr, liren.lu, liren.be, liren.ae) — au service de plus de 15 000 comptes enregistrés et de près de 6 000 utilisateurs actifs.

Lire l'étude de cas →

BePolyglot

Une plateforme d'apprentissage des langues construite autour de trois modes de formation — un tuteur humain, une leçon hybride humain plus avatar IA, et un professeur entièrement IA — avec de la conversation en direct et un seul suivi de progression pour les trois. Actuellement en développement.

Lire l'étude de cas →

StudyBird Australia

Une plateforme de gestion de dossiers et de propositions pour une agence d'éducation internationale, exécutant l'IA entièrement sur l'infrastructure du client. Les données de passeport, l'historique de visa et les dossiers médicaux ne quittent jamais un seul compte AWS à Sydney. Actuellement en développement.

Lire l'étude de cas →

L'équipe de Feneco travaille directement avec les CTO, CEO et responsables d'ingénierie qui doivent moderniser sans parier l'ensemble de l'activité sur une refonte complète — automatisation et migration disciplinées, construites sur ce que l'entreprise fait déjà confiance.

IA privée

Certaines données ne peuvent pas quitter le bâtiment. Documents d'identité, dossiers de santé, pièces juridiques, détails financiers — les envoyer vers une API de modèle public pose soit un problème de conformité, soit un problème commercial. Feneco construit des systèmes qui exécutent des modèles à poids ouverts sur l'infrastructure que le client possède, dans la juridiction où les données doivent rester, avec les capacités que l'on attendrait d'un service hébergé.

Cela signifie aussi savoir où l'IA n'a pas sa place. Sur le projet StudyBird, le cahier des charges demandait un assistant capable de retenir les frais de scolarité et les conditions de bourses. Les modèles de langage ne mémorisent pas les faits de manière fiable — interrogés sur un chiffre qu'ils n'ont pas, ils en produisent un convaincant, et un devis avec des frais inventés n'est pas un détail d'UX : c'est un vrai risque, commercial et réputationnel. La conception place une base de données structurée en amont : le modèle consulte et écrit, il ne génère jamais un chiffre lui-même. Un frais manquant s'affiche vide avec un avertissement, jamais comme une estimation plausible.

En pratique, cela signifie des modèles à poids ouverts sur votre propre infrastructure et dans votre propre région, une approbation humaine modélisée comme un état plutôt que promise dans un avertissement, une piste d'audit sur chaque décision assistée par l'IA, et une livraison par phases où les premières étapes apportent de la valeur sans aucune IA.

Diplômes et certifications

• — MBA en Ingénierie IA, Fullcycle (en cours)
• — MBA Exécutif en Architecture de Solutions, FIAP
• — Post-diplôme en Génie Logiciel, UNA
• — Licence en Analyse et Développement de Systèmes, UNA
• AWS Certified
• Azure Certified